Mohammed Bin Rashid Al Maktoum Knowledge Foundation | MBRF Newsletter

The Knowledge Newsletter: 27 Feb 2026

27 Feb 2026

"الحدث الذي أتذكره دائماً هو ذلك الذي لم يحدث بعد".
صاحب السمو الشيخ محمد بن راشد آل مكتوم

سباق التسلح التكنولوجي في البحث العلمي: بين الذكاء الاصطناعي وأدوات الكشف

شهد عالم البحث العلمي في عام 2026 نقلة نوعية؛ حيث لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة للدردشة، بل تحول إلى "مساعد بحثي مستقل" (Research Agent)، قادر على تحليل مئات الأوراق البحثية في دقائق، وتلخيصها بدقة أكاديمية.

إليك قائمة بأحدث وأقوى هذه الأدوات، مصنفة حسب الغرض منها:

1. استكشاف الأدبيات والمراجعة المنهجية (Literature Review)

· Perplexity AI (Deep Research Mode): محرك بحث ذكي يجمع بين البحث في الويب وقواعد البيانات العلمية، ويتميز بقدرته على تقديم إجابات موثقة باستشهادات مباشرة من أوراق بحثية حقيقية.

· Elicit: يوصف بأنه "مساعد بحثي"، حيث يقوم باستخراج البيانات من الأوراق العلمية (مثل حجم العينة، والنتائج، والمنهجية) ويضعها في جداول مقارنة؛ مما يسهل عملية كتابة مراجعات الأدبيات.

· Consensus: محرك بحث علمي يستخدم الذكاء الاصطناعي للإجابة عن أسئلتك بناءً على إجماع الدراسات العلمية المنشورَة، مع توضيح ما إذا كان هناك اتفاق أو اختلاف في النتائج العلمية حول موضوع ما.

2. تحليل الأوراق البحثية والقراءة التفاعلية

· NotebookLM (من Google): أداة ثورية تتيح لك رفع ملفاتك الخاصة (PDF، وملاحظاتك) وتحويلها إلى قاعدة معرفة خاصة بك. كما يمكنك سؤالها عن تفاصيل دقيقة داخل كتبك، وستقوم بإنشاء روابط ومراجع من داخل ملفاتك فقط.

· SciSpace (المعروف سابقاً بـ Typeset): يوفر ميزة الدردشة مع الورقة البحثية؛ حيث يمكنك تظليل أي معادلة أو فقرة معقدة ليقوم بشرحها لك بأسلوب مبسط، كما يساعد في العثور على أوراق بحثية مشابهة.

3. الكتابة الأكاديمية والتدقيق اللغوي

· Paperpal: مصمم خصيصاً للباحثين؛ حيث يقدم اقتراحات لغوية تلتزم بالمعايير الأكاديمية الصارمة، ويساعد في التأكد من أن النص مناسب للنشر في المجلات العلمية الدولية.

· Jenni AI: مساعد كتابة يساعدك في التغلب على "عقدة البداية" من خلال اقتراح جمل تالية بناءً على المصادر العلمية، مع نظام متكامل لإدارة الاستشهادات.

4. تحليل البيانات والخرائط الذهنية

· Julius AI: أداة متخصصة في تحليل البيانات الإحصائية؛ يمكنك من خلالها رفع ملف Excel وسؤالها عن العلاقات بين المتغيرات أو طلب رسم بياني معقد، وستقوم بتنفيذ ذلك برمجياً في ثوانٍ.

· Connected Papers: أداة بصرية مذهلة، تضع ورقة بحثية في المركز وترسم لك خريطة بصرية للأوراق الأخرى المرتبطة بها؛ مما يساعدك على فهم تاريخ وتطور موضوع بحثك.

كيف نواجه مخاطر الانتحال الرقمي؟

لعل أبرز سؤال مطروح الآن في مجال البحث العلمي هو: هل ستؤدي كل هذه الأدوات إلى زيادة معدلات النقل والانتحال؟ والإجابة تكمن في المقولة المعروفة: "التكنولوجيا يتم مجابهتها بالتكنولوجيا". لذا، ظهرت العديد من الأدوات التي تمكن القائمين على التحكيم العلمي والفحص المنهجي من مراجعة وتدقيق معدلات الانتحال والنقل، ومنها:

1. أدوات كشف المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي (AI Detectors)

هذه الأدوات لا تبحث عن تطابق النصوص فقط، بل تحلل "البصمة الإحصائية" للنص (مثل درجة التوقع وتنوع المفردات):

· GPTZero: يُعد المعيار الذهبي حالياً للمؤسسات التعليمية؛ حيث يقدم تقارير تفصيلية توضح احتمالية كتابة كل جملة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

· Originality.ai: أداة احترافية تستخدمها المجلات العلمية، وتتميز بقدرتها على كشف المحتوى المولد حتى لو تم تعديله جزئياً بواسطة أدوات إعادة الصياغة.

· Copyleaks: توفر نظاماً متكاملاً يدمج بين كشف الانتحال التقليدي (Plagiarism) وكشف الذكاء الاصطناعي (AI Content) في تقرير واحد.

2. الأدوات الهجينة (Hybrid Detection)

وهي الأنظمة التي طورتها منصات كشف الانتحال التقليدية لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي:

· Turnitin (AI Writing Detection): قامت بتطوير نموذج خاص مدمج في منصتها الشهيرة، يعطي نسبة مئوية لمدى استخدام الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الطلابية والأكاديمية، وهو المرجع الأكثر ثقة للجامعات عالمياً.

3. تقنيات "العلامة المائية الرقمية" (Digital Watermarking)

بدأت الشركات الكبرى مثل OpenAI وGoogle في دمج علامات مائية غير مرئية في النصوص المولدة، بحيث يمكن لأدوات الفحص والتحكيم التعرف عليها فوراً حتى لو تم تغيير بعض الكلمات.

4. التحليل الأسلوبي (Stylometry)

تستخدم هذه الأدوات لمقارنة البحث الحالي للباحث مع أبحاثه السابقة؛ فإذا حدثت قفزة غير منطقية في الأسلوب اللغوي أو المصطلحات المستخدمة، تضع الأداة علامة “تحذير” للمحكم للتحقق يدوياً.

الخلاصة: نحن أمام سباق تسلح تكنولوجي مستمر؛ فكما تطورت أدوات التوليد، تطورت بالتوازي أدوات الكشف والتحقق (AI Detection & Plagiarism Checking) لضمان النزاهة الأكاديمية.

The Scientific Research Tech Race: AI vs. Detection Tools
The world of scientific research has undergone a paradigm shift in 2026. Artificial Intelligence (AI) is no longer just a tool for chat; it has evolved into an independent “Research Agent” capable of analyzing hundreds of research papers in minutes and summarizing them with academic precision.
Here is a list of the latest and most powerful tools, categorized by their purpose:

1. Literature Exploration and Systematic Review

Perplexity AI (Deep Research Mode): An intelligent search engine that combines web search with scientific databases, providing documented answers with direct citations from authentic research papers.
Elicit: Described as a “Research Assistant,” it extracts data from scientific papers (such as sample size, results, and methodology) and organizes them into comparative tables, simplifying the literature review process.
Consensus: A scientific search engine that utilizes AI to answer questions based on the consensus of published scientific studies, clarifying whether there is agreement or disagreement in scientific findings on a particular topic.

2. Research Paper Analysis and Interactive Reading

NotebookLM (by Google): A revolutionary tool that allows you to upload your own files (PDFs, notes) and transform them into your private knowledge base. You can ask for specific details within your documents, and it will generate links and references exclusively from your files.
SciSpace (formerly Typeset): Features a “Chat with Paper” function where you can highlight any complex equation or paragraph for a simplified explanation. It also assists in finding similar research papers.

3. Academic Writing and Proofreading

Paperpal: Specifically designed for researchers, it provides linguistic suggestions that adhere to rigorous academic standards, ensuring manuscripts are ready for publication in international scientific journals.
Jenni AI: A writing assistant that helps overcome “writer’s block” by suggesting subsequent sentences based on scientific sources, featuring an integrated citation management system.

4. Data Analysis and Mind Mapping

Julius AI: A specialized tool for statistical data analysis; you can upload an Excel file and inquire about relationships between variables or request complex graphs, which the tool executes programmatically in seconds.
Connected Papers: A remarkable visual tool that places a specific research paper at the center and maps out other related papers, helping you understand the history and evolution of your research topic.

How Do We Address the Risks of Digital Plagiarism?

The most prominent question in scientific research today is: Will these tools lead to increased rates of copying and plagiarism? The answer lies in the well-known adage: “Technology is countered by technology.” Consequently, several tools have emerged that enable scientific reviewers and methodology examiners to audit plagiarism and copying rates, including:

1. AI Content Detectors

These tools do not merely look for matching text; they analyze the “statistical fingerprint” of the writing (such as predictability and vocabulary diversity):

GPTZero: Currently considered the gold standard for educational institutions, providing detailed reports that indicate the probability of each sentence being written by AI.
Originality.ai: A professional tool used by scientific journals, distinguished by its ability to detect generated content even if it has been partially modified by paraphrasing tools.
Copyleaks: Offers an integrated system that merges traditional plagiarism detection with AI content detection in a single report.

2. Hybrid Detection

These are systems developed by traditional plagiarism platforms to integrate AI technologies:

Turnitin (AI Writing Detection): Developed a specialized model embedded in its famous platform, providing a percentage of AI usage in student and academic research. It remains the most trusted reference for universities globally.

3. Digital Watermarking

Major companies like OpenAI and Google have begun embedding invisible watermarks into generated text, allowing screening and review tools to identify them immediately, even if some words are altered.

4. Stylometry

These tools compare a researcher’s current work with their previous publications. If an illogical leap in linguistic style or terminology occurs, the tool places a “warning” flag for the reviewer to verify manually.

Conclusion

We are witnessing an ongoing technological arms race. Just as generative tools have advanced, detection and verification tools (AI Detection & Plagiarism Checking) have evolved in parallel to ensure academic integrity.

استراحة العقل

الإنتاجية ليست عملاً متواصلاً، بل هي توازنٌ دقيقٌ بين الجهد والراحة؛ لذا تعوّد أن تأخذ دقيقة راحة كل ساعة لتغلق عينيك، أو تنظر بعيداً عن الشاشات، أو تستعيد هدوءك الذهني. فالعقل يحتاج إلى "تحديث" مستمر ليظل مبدعاً ومواكباً للتحديات؛ توقف قليلاً، لتكمل بقوة أكبر.

Mind Rest

Productivity is not continuous labor, but rather a delicate balance between effort and rest; therefore, make it a habit to take a one-minute break every hour to close your eyes, look away from your screens, or restore your mental calm. The mind requires a constant ‘refresh’ to remain creative and keep pace with challenges; pause for a moment, to continue with greater strength.

سيلينا نيري: قيادة عالمية تصنع جاهزية الغد

في جلسات قمة المعرفة 2024، شاركت د. سيلينا نيري، إحدى أبرز الأصوات العالمية في حوكمة الشركات واستشراف المستقبل، في جلسة حملت عنوان: «مستقبل الذكاء الاصطناعي: كيف نضمن التوازن بين الفوائد والتحديات»؛ حيث قدّمت رؤية استراتيجية حول حوكمة التقنيات الناشئة، وأهمية تطوير أطر أخلاقية وتشريعية تواكب تسارع الابتكار، مؤكدةً أنَّ الاستثمار في الإنسان والمعرفة هو الضامن الحقيقي لتعظيم مكاسب الذكاء الاصطناعي، وتقليل مخاطره.
وبخبرة تتجاوز 30 عاماً في الإدارة العليا ومجالس إدارات شركات “فورتشن غلوبال”، وشركات التكنولوجيا الناشئة، تقود د. نيري حالياً معهد الجاهزية للمستقبل في دولة الإمارات العربية المتحدة، بصفتها المديرة التنفيذية والمؤسسة المشاركة؛ حيث تكرّس جهودها لبناء قدرات الشباب والمهنيين، عبر برامج تعليمية وأبحاث تُعِدّهم لعالم سريع التحول.
كما تشغل منصب زميل أول في مركز الحوكمة التابع لـ “صندوق الاستثمارات العامة” في المملكة العربية السعودية، وترأس مبادرات للقيادة الفكرية في مجالات الحوكمة، والاستدامة. وقد اختيرت ضمن قائمة «100 امرأة يجب متابعتهن» في تقرير مجلس إدارة “FTSE” لعام 2016 المنشور في “فاينانشال تايمز”، تقديراً لإسهاماتها المؤثرة.
لمشاهدة جلسة د. سيلينا نيري في قمة المعرفة 2024 كاملة اضغط هنا:
https://www.youtube.com/watch?v=GnQxk_YIRZ8&list=PL0tEdQfvXpS5HzQHYwcMcyg_wmwmgF5qe&index=8

Selina Neri: A Global Leader Shaping Tomorrow’s Readiness

During the Knowledge Summit 2024, Dr. Selina Neri, a global authority on corporate governance and foresight, headlined the session “Utopias and Dystopias: Crafting the Future we Want.” She shared a strategic vision for governing emerging technologies, advocating for ethical and legislative frameworks that match accelerating innovation. Dr. Neri emphasized that investing in people and knowledge is essential to maximizing AI benefits while mitigating risks.
With over 30 years of C-level and board experience across Fortune 500, Global 500, and startups, Dr. Neri is the CEO, Dean, and Co-Founder of the Institute for Future Readiness in the UAE. She focuses on building capabilities for youth and professionals through programs designed for a rapidly transforming world.
Additionally, she is a Senior Fellow at the Center for Governance at the Public Investment Fund (PIF) in Saudi Arabia, leading thought leadership in governance, and sustainability. Recognized for her influential contributions, she was featured in the Financial Times’ “The Female FTSE Board Report 2016: 100 Women to Watch.”
Watch Dr. Selina Neri’s full Knowledge Summit 2024 session: https://www.youtube.com/watch?v=wEthxzllNqE&list=PL0tEdQfvXpS4vdNiWSyNWQFcl34oJ8u2s&index=7