 |
|
"كلما عرفنا أكثر ما ينتظرنا في المستقبل سننجح في تطوير نظم تنموية أكثر تقدماً واستعداداً، ومتى ما نجحت الحكومات في عملها سنرى مجتمعات أكثر تقدماً ورفاهية ونجاحاً".
صاحب السمو الشيخ محمد بن راشد آل مكتوم
|
|
 |
الدكتور أندرو إنغ
رائد الذكاء الاصطناعي في التعليم
Personality of the Week: Andrew Ng
|
|
Dr. Andrew Ng is a leading figure in AI and education, recognized as the recipient of the 2024 Mohammed bin Rashid Al Maktoum Knowledge Award.
His groundbreaking achievements have impacted millions of lives through innovative educational platforms like Google Brain and Coursera, which equip individuals with future-ready skills.
Andrew is among the world’s most prominent researchers in AI, specializing in machine learning and deep learning. With numerous accomplishments and projects in these fields, he has published over 100 research papers in AI and robotics.
His work has driven transformative change, particularly through the educational platforms he founded, which have highlighted the significance of deep learning—a technology that enables the creation of self-learning programs without explicit human intervention.
Andrew Ng holds a Ph.D. from the University of California and currently serves as an Associate Professor in the Computer Science and Electrical Engineering departments at Stanford University. He is also the Director of the Stanford AI Lab. Additionally, he earned a Master’s degree from the Massachusetts Institute of Technology (MIT) and a Bachelor’s degree in Computer Science from Carnegie Mellon University. In 2008, he was named one of MIT’s Top 35 Innovators Under 35 globally.
|
|
الدكتور أندرو إنغ رائد الذكاء الاصطناعي في التعليم الدكتور أندرو إنغ هو رائد الذكاء الاصطناعي في التعليم والفائز بجائزة محمد بن راشد آل مكتوم للمعرفة لعام 2024 لإنجازاته التي أثرت في حياة الملايين من خلال منصاته التعليمية الرائدة كـ"غوغل برين" و"كورسيرا"، للتدريب على مهارات المستقبل. يُعد أندرو من أهم الباحثين حول العالم في مجال الذكاء الاصطناعي وتحديداً ما يتعلق بمجالات تعلم الآلة والتعلم المتعمق، وله العديد من الإنجازات والمشاريع في هذه المجالات. وقد نشر أكثر من 100 بحث في قطاعات الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وقد حقق تغييراً جوهرياً في إنجازاته من خلال المنصات التعليمية التي أسسها والتي لفتت أنظار العالم لأهمية التعلم العميق والذي يُمكن البشر من تصميم برامج تتعلم ذاتياً دون تدخل صريح. يحمل أندور إنغ درجة الدكتوراه من جامعة كاليفورنيا ويعمل حالياً كأستاذ مساعد في قسمي علوم الحاسوب والهندسة الكهربائية بجامعة ستانفورد، كما أنه مدير معمل ستانفورد للذكاء الاصطناعي. كذلك هو حاصل على درجة الماجستير من معهد ماساتشوستس للتقنية، والبكالوريوس في علوم الحاسوب من جامعة كارنيغي ميلون. وقد تم ذكر اسمه ضمن قائمة معهد ماساتشوستس للتقنية عام 2008 لأهم 35 مبدعاً على مستوى العالم تحت سن 35 عاماً.
|
|
"By 2030, emotional intelligence in AI will revolutionize our daily lives, impacting everything from work and education to entertainment, healthcare, and more," stated Kendall Parmar, an expert in mental health and AI. Speaking at the 2024 Knowledge Summit, she highlighted key AI tools designed to boost emotional intelligence and enhance social interaction skills, enabling the creation of virtual relationships that closely resemble real-life connections. These tools include analyzing facial expressions, tone of voice, and text to gauge emotional states. As a result, AI specialists are crafting comprehensive strategies for integrating AI into society, fostering metacognitive awareness, and exploring pathways for harmonious human-AI coexistence in the years to come.
To see the full episode, click the link below: https://www.youtube.com/watch?v=fUi9fVccDmk
|
|
"الذكاء العاطفي لدى الذكاء الاصطناعي سيحدث تحولاً كبيراً في حياتنا اليومية بحلول عام 2030، حيث سيدخل في مختلف جوانب الحياة، بدءاً من العمل والتعليم وصولاً إلى الترفيه والرعاية الصحية وغيرها من الجوانب". هذا ما أكدته كيندال بارمار، خبيرة الصحة العقلية والذكاء الاصطناعي. وأوضحت ضمن مشاركتها في جلسات قمة المعرفة 2024 أن أهم أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم لتعزيز الذكاء العاطفي لدى المستخدمين وتحسين مهارات التفاعل الاجتماعي لتكوين علاقات افتراضية تحاكي العلاقات الحقيقية تتمثل في: تحليل تعابير الوجه ونبرة الصوت والنصوص لفهم الحالة العاطفية للشخص. لذا يعمل المختصون بأنظمة الذكاء الاصطناعي على وضع تصورات شاملة حول تبنّي الذكاء الاصطناعي والإدراك فوق المعرفي لهذا الذكاء وسبل التعايش بينه وبين البشر مستقبلاً.
للمزيد شاهد الجلسة من هنا: https://www.youtube.com/watch?v=fUi9fVccDmk
|
|
|
Global Knowledge Index 2024
The Global Knowledge Index (GKI) provides a cutting-edge perspective on the various dimensions of knowledge and development, which are essential for shaping informed national development policies. The GKI is built on seven composite sub-indicators, covering key sectors such as education, information and communication technology (ICT), research and development, and the economy, while also taking into account the enabling environments that support these areas. Its methodology reflects the dynamic nature of global development, ensuring it remains adaptable to shifting global trends. Find out which countries led the GKI 2024 and explore your nation’s ranking, strengths, weaknesses, and the challenges it faces in building a knowledge-driven economy. Access the full GKI here
|
|
مؤشر المعرفة العالمي 2024
يقدم مؤشر المعرفة العالمي منظوراً مبتكراً لجوانب المعرفة والتنمية المتنوعة، والتي تعد حاسمة فى تشكيل سياسات التنمية المستنيرة للدول. ويتضمن المؤشر سبع قطاعات فرعية مركبة، تغطى مجالات المعرفة والتنمية. تعرفوا على الدول تصدرت مؤشر المعرفة العالمي لعام 2024، أكتشفوا مرتبة بلادكم ونقاط القوة والضعف والتحديات التى تواجهها فى اقتصاد المعرفة اضغط هنا للاطلاع على التقرير
|
|
|
Machine learning,
A subset of artificial intelligence, focuses on creating systems and software that allow computers to learn, gain knowledge, and autonomously enhance their performance in specific tasks—without the need for detailed programming instructions. It works by analyzing data and building mathematical models that enable systems to make predictions or decisions based on the information available. For instance, machine learning can predict real estate prices by analyzing factors like property size and location. As a key driver of modern technological innovation, machine learning is advancing rapidly, delivering smarter and more adaptable solutions to tackle diverse challenges.
|
|
تعلم الآلة
هو أحد مجالات الذكاء الاصطناعي، يركز على تطوير الأنظمة والبرمجيات التي تُمكِّن الكمبيوتر من اكتساب المعرفة وتحسين أدائه في مهام محددة بشكل ذاتي، دون الحاجة لتوجيهات برمجية دقيقة. ويعتمد هذا النوع من التعلم على تحليل البيانات وإنشاء نماذج رياضية تساعد النظام على إجراء التنبؤات أو اتخاذ القرارات استناداً إلى البيانات المتاحة له، على سبيل المثال: يمكن استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بأسعار العقارات استناداً إلى عوامل
|
|
|
 |
شافي علم، رئيس قسم التسويق المؤسسي سامسونغ الخليج
يتحدث عن مبادرات الشركة وتوظيف الذكاء الاصطناعي في الوصول إلى الاستدامة
|
|
|
حوار مع بيل غيتس بمناسبة إصدار كتابه "كيف نتجنب كارثة مناخية"، منشور في مجلة "ومضات" في مايو 2021
|
|
|
 |
نادين سمرة، المديرة التنفيذية لمنصة "وياك"
مهارات الإنسان في عالم التكنولوجيا
|
|
|
|
|
|
